Google Thử Nghiệm Trợ Lý AI Hỗ Trợ Nghiên Cứu Khoa Học Sinh Học
Google đang phát triển một hệ thống AI đa tác tử có tên là Gemini 2.0 nhằm giúp các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực sinh học. AI này hứa hẹn mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới và đã có những kết quả khả quan ban đầu.
Trong vài năm trở lại đây, Google đã nỗ lực tích hợp AI sinh gợi vào hầu hết các sản phẩm và sáng kiến của mình. Từ việc tạo ra các bản tóm tắt tìm kiếm, tương tác với ứng dụng cho đến phân tích dữ liệu trên điện thoại, AI của Google được ứng dụng rộng rãi. Thậm chí, mặc dù thiếu hiểu biết thực sự, đôi khi kết quả từ các hệ thống AI này vẫn có thể tương đối tốt. Với câu hỏi, liệu AI có thể thực hiện công việc khoa học không, Google Research đang hướng tới biến AI thành một “đồng khoa học gia”.
Nhờ AI Gemini 2.0, các nhà nghiên cứu có thể đưa ra các mục tiêu và ý tưởng nghiên cứu của mình. AI sau đó sẽ tạo ra những hướng nghiên cứu mới dựa trên dữ liệu đã có và thông tin từ Internet. Hệ thống AI này hoạt động theo cách mà các tác tử trong đó tự thách thức lẫn nhau để không ngừng cải thiện. Tuy vậy, thực tế Google AI không sinh ra những ý tưởng hoàn toàn mới mà chỉ đề xuất dựa trên kiến thức hiện có.
Kể cả khi độ chính xác của AI vẫn còn nhiều tranh cãi, Google đã có các thử nghiệm khả quan giúp kiểm tra tính hiệu quả. Ví dụ, AI đã đề xuất tái sử dụng một số loại thuốc để điều trị bệnh bạch cầu cấp dòng tủy, và nghiên cứu trong phòng thí nghiệm cho thấy đây là một ý tưởng khả thi. Đề xuất của AI về điều trị xơ gan cũng được đại học Stanford đánh giá là đáng chú ý.
Tuy nhiên, việc gọi hệ thống này là "đồng khoa học gia" có lẽ còn hơi xa vời. Công nghệ AI hiện tại chưa đủ sức để tự thực hiện khoa học. Nhưng AI của Google có tiềm năng giúp con người phân tích và đưa ngữ cảnh cho những tập dữ liệu lớn hoặc những tài liệu nghiên cứu phong phú.
Google mong muốn có thêm nhiều nhà nghiên cứu tham gia hệ thống này trong kỳ vọng AI có thể hỗ trợ vào công tác nghiên cứu thực tế. Các tổ chức và nhà khoa học quan tâm có thể đăng ký tham gia chương trình Trusted Tester để trải nghiệm giao diện đồng khoa học gia và sử dụng API tích hợp với các công cụ hiện tại.
Trong tương lai, AI được kỳ vọng sẽ là công cụ hỗ trợ không thể thiếu, đóng góp phần nào vào sự phát triển của nghiên cứu khoa học. Tuy rằng, hiện tại, nó vẫn còn một chặng đường dài để thực sự trở thành nhà khoa học độc lập.
