Công Nghệ AI O3-Mini Từ OpenAI: Bước Tiến Vượt Bậc Trong Xử Lý Lý Luận
OpenAI vừa công bố mô hình xử lý lý luận mô phỏng mới mang tên o3-mini, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI với sự tối ưu hóa mạnh mẽ cho dân công nghệ.
Trong bối cảnh vị trí dẫn đầu của OpenAI đối diện thách thức từ mô hình DeepSeek của Trung Quốc, OpenAI đã đáp trả mạnh mẽ với việc ra mắt công khai o3-mini, mô hình lý luận mô phỏng mới nhất. Điều đặc biệt, đây là lần đầu tiên một mô hình của công ty này được cung cấp miễn phí cho tất cả người dùng mà không cần đăng ký.
Mô hình o3-mini đã được tiết lộ từ tháng trước, và OpenAI khẳng định rằng nó "mở rộng giới hạn về những gì các mô hình nhỏ có thể đạt được". Tương tự như phiên bản o1-mini trước đó, o3-mini được tối ưu hóa cho các chức năng STEM và nổi bật về khoa học, toán học cũng như mã hóa, mặc dù chi phí vận hành và độ trễ thấp hơn nhiều so với o1-mini.
Khi sử dụng o3-mini, người dùng có ba tuỳ chọn về "mức độ nỗ lực lý luận" để tìm kiếm sự cân bằng giữa độ trễ và độ chính xác, đáp ứng các nhu cầu khác nhau. Mức thấp nhất có độ chính xác tương đương với o1-mini trong các bài kiểm tra toán và mã hóa, trong khi mức cao nhất có thể sánh kịp hoặc thậm chí vượt qua mô hình o1 thông thường.
Theo OpenAI, người thử nghiệm báo cáo rằng mô hình o3-mini giảm 39% "lỗi nghiêm trọng" so với o1-mini và được ưa thích hơn 56% so với o1-mini mặc dù phiên bản trung bình của o3-mini phản hồi nhanh hơn 24%, từ 10.16 giây giảm xuống còn 7.7 giây.
Mô hình o3-mini còn tích hợp một nguyên mẫu tìm kiếm giúp "tìm câu trả lời cập nhật với các liên kết đến nguồn web liên quan" khi cần thiết. Người dùng có đăng ký Plus, Team hoặc Pro sẽ thấy o3-mini thay thế o1-mini trong các tùy chọn mô hình từ hôm nay. Với người dùng không đăng ký, họ cũng có thể truy cập mô hình này thông qua menu thả xuống "Reason" trong giao diện ChatGPT.
Bên cạnh đó, OpenAI đã thực hiện thử nghiệm và biện pháp an toàn kỹ lưỡng trước khi triển khai, bao gồm các chủ đề từ vũ khí hóa học, sinh học đến khả năng thuyết phục. Dù vậy, khả năng tự cải thiện của o3-mini chưa đạt điểm ấn tượng và mô hình này chỉ đạt 0% trong khả năng tự động hóa công việc của kỹ sư nghiên cứu. Hệ thống được đào tạo trên dữ liệu công khai cùng bộ dữ liệu tùy chỉnh được phát triển nội bộ, với lọc kỹ lưỡng để đảm bảo chất lượng dữ liệu và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.
Việc ra mắt o3-mini đánh dấu một bước đột phá mới trong khả năng xử lý lý luận của OpenAI, hứa hẹn mang lại giá trị thiết thực cho người dùng với những cải tiến công nghệ nổi bật.
