Tối ưu hóa lập trình với mô hình tạo sinh
Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã mở ra những khả năng mới trong lĩnh vực lập trình. Tác giả bài viết này, một lập trình viên giàu kinh nghiệm, đã tích cực tìm kiếm cách ứng dụng LLM vào công việc hàng ngày và nhận thấy những lợi ích đáng kể về năng suất. Từ việc tự động hoàn thành code đến tìm kiếm thông tin và lập trình hướng trò chuyện, LLM đã trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực.
Việc sử dụng LLM trong lập trình có thể được chia thành ba loại chính: tự động hoàn thành, tìm kiếm và lập trình hướng trò chuyện. Tự động hoàn thành giúp tiết kiệm thời gian bằng cách đề xuất các đoạn mã phổ biến. Tìm kiếm thông tin qua LLM cho kết quả chính xác và dễ hiểu hơn so với công cụ tìm kiếm truyền thống. Tuy nhiên, lập trình hướng trò chuyện mới là nơi LLM phát huy sức mạnh tối đa, mặc dù đòi hỏi sự thay đổi trong cách tiếp cận lập trình.
Lập trình hướng trò chuyện đặc biệt hữu ích khi lập trình viên đã hình dung được cấu trúc chương trình nhưng chưa muốn bắt tay vào viết code chi tiết. LLM có thể tạo ra bản nháp đầu tiên, bao gồm cả các thư viện cần thiết, giúp tiết kiệm thời gian và công sức. Việc sửa lỗi trên bản nháp này thường dễ dàng hơn nhiều so với bắt đầu từ đầu.
Để tận dụng tối đa LLM trong lập trình hướng trò chuyện, cần đặt ra các câu hỏi rõ ràng, cụ thể, giống như trong bài kiểm tra. Cần tránh các yêu cầu mơ hồ, phức tạp, dễ gây nhầm lẫn cho LLM. Nên yêu cầu LLM thực hiện các tác vụ dễ kiểm tra, tận dụng khả năng tạo và sửa đổi code nhanh chóng của chúng.
LLM cũng ảnh hưởng đến cách tổ chức code. Các gói code nhỏ hơn, độc lập hơn giúp LLM dễ dàng xử lý và kiểm tra. Điều này cũng đồng nghĩa với việc code dễ đọc và dễ bảo trì hơn cho lập trình viên.
Một ví dụ cụ thể là việc xây dựng một bộ lấy mẫu dữ liệu cho các phân vị của số thực. Thay vì tạo một gói chứa nhiều thuật toán khác nhau, giờ đây, mỗi thuật toán có thể được đặt trong một gói riêng, giúp LLM dễ dàng xử lý và tạo code kiểm tra hiệu quả hơn.
Xu hướng hiện nay là viết code chuyên biệt hơn, ít gói tổng quát hơn và các bài kiểm tra dễ đọc hơn. LLM giúp việc viết kiểm tra toàn diện trở nên dễ dàng hơn, cho phép lập trình viên tập trung vào chất lượng và khả năng đọc hiểu của code.
Để tự động hóa quy trình này, một nhóm lập trình viên đã phát triển sketch.dev, một công cụ hỗ trợ lập trình hướng trò chuyện trong Go. Sketch.dev tích hợp các công cụ như goimports, gopls và cung cấp phản hồi tự động từ mô hình, giúp lập trình viên làm việc hiệu quả hơn với LLM.
LLM đang thay đổi cách chúng ta lập trình. Bằng cách hiểu rõ cách thức hoạt động và tận dụng các công cụ hỗ trợ như sketch.dev, lập trình viên có thể nâng cao đáng kể năng suất và chất lượng công việc.
