Vụ tấn công AiXBT: Bài học về an ninh trong thế giới tiền mã hóa

Vụ tấn công AiXBT: Bài học về an ninh trong thế giới tiền mã hóa
Token AiXBT giảm 20% sau khi người ảnh hưởng AI bị hack mất 100.000 USD Ethereum.

Một bot AI nổi tiếng đã bị tấn công, dẫn đến thiệt hại hàng trăm nghìn đô la tiền mã hóa. Vụ việc này đặt ra câu hỏi về tính bảo mật của các hệ thống tự động và tác động đến thị trường token AI.

Cộng đồng tiền mã hóa vừa chứng kiến một vụ tấn công mạng đáng chú ý nhắm vào AiXBT, một bot AI có ảnh hưởng trên mạng xã hội. Kẻ tấn công đã lợi dụng lỗ hổng bảo mật trong hệ thống phản hồi tự động của AiXBT để chiếm đoạt 55.5 ETH, tương đương khoảng 105.000 USD vào thời điểm đó.

Theo thông tin được chia sẻ, kẻ tấn công đã sử dụng một tài khoản mạng xã hội giả mạo để gửi các yêu cầu độc hại đến hệ thống của AiXBT. Bằng cách khai thác tính năng "tip" (bo tiền) thông qua ví Simulacrum, kẻ tấn công đã thành công trong việc chuyển 55.5 ETH từ ví của AiXBT sang địa chỉ của mình trên mạng lưới Base (layer-2 của Ethereum).

Nhà phát triển của AiXBT, được biết đến với bút danh RXBT, đã xác nhận vụ tấn công và khẳng định đây không phải là kết quả của việc thao túng bot. RXBT cho biết đã áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ trong những tháng gần đây, nhưng vẫn bị kẻ tấn công vượt qua. Sau sự cố, RXBT đã thực hiện các biện pháp bổ sung như di chuyển máy chủ và thay đổi khóa truy cập, đồng thời báo cáo địa chỉ của kẻ tấn công cho các sàn giao dịch tập trung.

Mặc dù RXBT khẳng định vụ việc không ảnh hưởng đến hoạt động cơ bản của bot, token AIXBT trên mạng Base đã giảm khoảng 20% giá trị sau vụ tấn công, xuống còn 0.097 USD. Xu hướng giảm này tiếp tục kéo dài, khiến giá trị token giảm gần 90% so với mức cao nhất mọi thời đại là 0.94 USD vào tháng 1 năm 2024. Vụ việc này cũng diễn ra trong bối cảnh thị trường token AI đang gặp khó khăn, với tổng vốn hóa thị trường giảm từ gần 17 tỷ USD vào đầu tháng 1 xuống dưới 5 tỷ USD.

Vụ tấn công nhắm vào AiXBT là một lời nhắc nhở về tầm quan trọng của an ninh mạng trong lĩnh vực tiền mã hóa, đặc biệt là đối với các hệ thống tự động. Sự phát triển của công nghệ AI mang lại nhiều tiềm năng, nhưng cũng đi kèm với những rủi ro bảo mật cần được quan tâm và giải quyết một cách nghiêm túc.

Read more